一种基于K-L信息量和ARIMA误差修正的月度电量预测方法

摘要

本发明提供一种基于K‑L信息量和ARIMA误差修正的月度电量预测方法，包括下列步骤：S1、建立历史月度用电量集合，选取一个与月度用电量相关的影响指标，通过K‑L信息量计算法分别计算单个影响指标与月度用电量的K‑L信息量，选择符合所述K‑L信息量的影响指标与所述月度用电量建立回归方程；S2、由所述回归方程获得回归方程所对应的拟合曲线模型，并计算拟合曲线模型与历史月度用电量曲线之间的误差值，并通过误差值构建拟合误差序列；S3、采用ARIMA模型对Dt进行误差修正预测；S4、通过回归方程获得月度用电量的预测值，由预测值以及修正后的误差值获得修正后的月度电量预测值。