骨扫描图像热点分割方法、系统、介质及设备

摘要

本发明提供了一种骨扫描图像热点分割方法、系统、介质及设备，包括：步骤S1：得出一个4维的位置特征向量；步骤S2：将4维位置特征、33维纹理特征、1维邻域对比度特征组合成骨扫描图像的人工特征；步骤S3：构建一个38维的特征；步骤S4：用MIL训练一个小块级别分类器，得出热点的概率分布图，通过阈值分割求得与分割目标相似的初始轮廓；步骤S5：使用水平集演化得到骨扫描图像热点分割结果，获取骨扫描图像热点分割结果信息。本发明能够利用CGAN求取位置特征，将位置特征、纹理特征、对比度特征组合成骨扫描图像的人工特征。