基于深浅层特征提取与融合的古董艺术品图像检索算法

摘要

本发明公开了一种基于深浅层特征提取与融合的古董艺术品图像检索算法，本发明以“查询集”表示使用者的查询样本，“待检索集”表示被检索的图像库数据集，本发明内容主要分为深浅层特征提取与特征拼接融合两部分，并通过三元组损失函数约束，完成特定的以图搜图目的。由于本发明所涉及领域公开数据集极为少见。因此，使用数据集为自行人工标注的古董艺术品图像检索数据。包含21类古董艺术品分类，涉及碑帖拓片、名人手迹、唐卡、佛像、玉器、石器、竹木牙角匏器、贝器、珐琅、料器、家具、文房用具、古钱币、古乐器等共2000000张图片，其中训练集和测试集的数据比例为4:1。使用SGD优化器对网络训练过程进行优化，动量为0.9。