一种阅读理解任务中是否类问题关键句寻找方法及系统

摘要

本发明提供的阅读理解任务中是否类问题关键句寻找方法及系统，包括：选择已有的阅读理解问答数据，对问答数据进行预处理，得到数据集，然后基于编码层网络，挖掘数据集中问句与篇章段落中的句子的语义信息，获得每个词的词嵌入表示；并构建算法模型，将通过编码层网络挖掘后的问句与篇章段落利用神经网络模型以及TFIDF计算得到是否类问题的关键句；将待阅读理解问答数据输入训练好的算法模型，对是否类问题的关键句进行预测。本发明可以提供更多的关键句支撑，通过双向门控循环网络与TF‑IDF结合来计算关键句的权重，提高是否类问题的回答效率与准确率。