一种基于链接分析的引文推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于链接分析的引文推荐方法及系统，包括：构建有向加权引用网络；将引用网络划分为网络集群；为网络集群选择代表节点；为新建论文选择候选网络集群；将相似度最高的节点加入候选引文推荐集，计算节点间的链接度；选择链接度高于第二阈值的节点加入候选引文推荐集；继续选择节点加入候选引文推荐集；获取第一时间段内发表的论文作为第一论文，预测第一论文的引用次数；获取第三时间段内发表的论文作为第二论文；计算第一论文、第二论文引用次数增长度；将引用次数增长度大于第四阈值的论文加入候选引文推荐集。本发明对社区网络的引文推荐进行优化，提高了推荐的准确性，同时对发表时间短的论文进行预测，使推荐的引文更加全面。