首页> 中国专利> 基于隐马尔可夫模型的机场场面目标分割方法及系统

基于隐马尔可夫模型的机场场面目标分割方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于隐马尔可夫模型的机场场面目标分割方法,包括如下步骤:S1:对每一帧机场场面目标的视频图像利用训练好的分类器进行目标检测;S2:根据边缘检测算法提取出目标的外观边缘,并通过运动幅值的大小与运动方向的差异共同得到目标的运动边缘,然后利用这两种边缘对目标点进行估计;S3:对每一帧机场场面目标的视频图像进行处理生成超像素集合,并分别估计出目标和背景的高斯混合模型;S4:结合由上一帧目标的位置通过光流传递到当前帧目标的的位置先验,以及时空域的平滑约束建立马尔科夫随机场模型,对其进行求解得到目标的精确分割结果,相应地,提出一种基于隐马尔可夫模型的机场场面目标分割系统,本发明该可对机场场面监控视频图像处理时进行有效的目标分割。

著录项

  • 公开/公告号CN111460916A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 温州大学大数据与信息技术研究院;

    申请/专利号CN202010174580.1

  • 发明设计人 张笑钦;赵丽;

    申请日2020-03-13

  • 分类号

  • 代理机构北京阳光天下知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄亚男

  • 地址 325000 浙江省温州市龙湾区浙南云谷G幢1楼

  • 入库时间 2023-12-17 11:28:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200313

    实质审查的生效

  • 2020-07-28

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号