火灾发展态势预测方法、装置及计算机可存储介质

摘要

本发明提出一种火灾发展态势预测方法，用于预测火灾发展态势，具体包括如下步骤：获取火灾的模拟数据；建立用于火灾发展态势预测的工程类深度学习模型神经网络；使用模拟数据训练神经网络；判断神经网络的输出值是否小于或等于预设误差阈值；若是，则停止训练神经网络，完成工程类深度学习模型；若否，重新获取火灾的模拟数据；利用工程类深度学习模型评估火灾发展态势，并根据评估结果输出决策方案。本发明还对应提供了火灾发展态势预测装置和计算机可存储介质，管理人员或救援人员根据决策方案快速准确制定有效的救援方案。