一种机器智能辅助的扎根理论编码优化方法

摘要

本发明属于定性研究技术领域，具体为一种机器智能辅助的扎根理论编码优化方法。本父母优化方法的核心体现在两个环节：特征提取及自动编码分类：特征提取是根据同编码分类中，文本在信息上具有较高的特征一致性设计，提取同分类下的文本信息特征，作为后续自动分类环节的分类依据；自动编码是根据在特征提取环节中提取的分类特征，计算新文本与各分类语料的相似度，将其归类到相似度最高的分类中；在整个编码过程中，会结合人为调整、特征再提取等过程，以获取更精确的编码结果。本发明是在经典的扎根理论编码过程中融合了机器智能技术，以优化编码过程，提高研究人员对数据处理和编码的效率。