一种基于协同过滤算法的信息推荐方法、设备及介质

摘要

本申请公开了一种基于协同过滤算法的信息推荐方法、设备及介质，应用在企业管理系统中，方法包括：根据各用户所拥有的属性和/或各用户在组织架构中的位置，得到各用户之间的相似度；根据各用户分别浏览过的信息，以及各用户之间的相似度，构造用户相似度矩阵；根据用户相似度矩阵，确定目标用户未浏览过的信息对应的兴趣程度，并根据兴趣程度向目标用户进行推荐。通过本申请提出的方法，能够准确的为用户提供相应的信息，不仅减少了用户对于时间的浪费，提高用户的工作效率。而且还可以通过用户相似度矩阵来解决稀疏问题，通过用户之间的相似度，在即使用户没有浏览过任何信息的前提下，也可以推荐相关的信息给用户。