基于神经网络的纯电动汽车电器故障诊断训练方法与装置

摘要

本发明涉及纯电动汽车技术领域，提供一种基于神经网络的纯电动汽车电器故障诊断训练方法包括通过检测纯电动汽车电器系统的多组状态数据，检测到的多组状态数据输入不同的机器学习模型，且模型与训练人员一一对应，训练人员选择模型输出的故障标签来对模型进行训练，而后分别输入具有映射关系的状态数据与故障标签，来验证模型的准确性，若模型输出的故障标签与输入的故障标签一致，则输出模型准确可靠；若不一致，则输出模型不准确可靠，需要训练人员继续对模型进行训练，评估人员只需要对模型进行准确性判断，即可评估训练人员是否合格，既不需要集中训练，也不需要认为的理论实践考核，效率高，评价效率客观性高，减少评估过程的偶然性。