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一种全卷积分类及回归孪生网络结构的视觉目标跟踪方法

摘要

一种全卷积分类及回归孪生网络结构的视觉目标跟踪方法,包括以下步骤:(1)根据图像中目标的所在位置,在原始训练集中裁剪出目标模板图像和搜索区域图像,裁剪出的图像对构成了训练数据集;(2)搭建全卷积孪生网络提取图像特征;(3)搭建分类回归网络;(4)响应图上的每个像素点都有对应的前景得分和预测的包围框,结合前景得分和包围框的信息,计算每个像素点的总得分,总得分最高的像素点是跟踪目标的中心;(5)使用训练数据集,训练全卷积孪生网络和分类回归网络,获得训练好的全卷积孪生网络和分类回归网络,使用训练好的网络计算待测图像序列中目标的得分图,基于得分图进行目标定位。本发明提升了跟踪的精度和速度。

著录项

  • 公开/公告号CN111179307A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201911292419.8

  • 申请日2019-12-16

  • 分类号

  • 代理机构杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2023-12-17 11:07:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/246 申请日:20191216

    实质审查的生效

  • 2020-05-19

    公开

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