一种基于生成对抗网络的单幅图像去雾增强方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于生成对抗网络的单幅图像去雾增强方法：样本数据获取模块至少获取若干有雾图像的经由第二去雾模块先行验证后的验证去雾图像和若干无雾图像，从而生成对抗网络训练模块能够基于生成对抗映射网络以先验去雾图像的RGB直方图学习无雾图像的RGB直方图的方式获取先验去雾图像和无雾图像的特征值的相关性分布规律，从而将分布规律转化为先行验证的去雾模型，以使得第一去雾模块将经过先行验证的去雾模型嵌入至待去雾图像恢复为有效去雾图像。