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一种基于边缘检测和数学形态学的车牌定位方法

摘要

本发明请求保护一种基于边缘检测和数学形态学的车牌定位方法,属于图像处理技术领域,其包括以下步骤:步骤S1、对车辆图像采用加权平均值法进行灰度化;步骤S2、对车辆图像进行二值化;步骤S3、采用Sobel边缘检测算子对二值化的车辆图像进行边缘的检测,得到粗定位车牌区域,在该Sobel边缘检测算子中引入局部区域做均值的操作,步骤S4、采用数学形态学的相关运算对粗定位出来的车牌区域再进行精确定位;步骤S5、标注精确定位后的连通区域同时显示出车牌区域;本发明对车牌的大小、车牌在图像中的位置限制很少,也不依赖准确的车牌边框形状,从而保证了较高的定位实效性。

著录项

  • 公开/公告号CN111429462A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN202010118572.5

  • 发明设计人 林海波;赵建立;李帅毅;

    申请日2020-02-26

  • 分类号

  • 代理机构重庆市恒信知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘小红

  • 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

  • 入库时间 2023-12-17 10:58:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20200226

    实质审查的生效

  • 2020-07-17

    公开

    公开

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