一种基于拉丁字母的维吾尔语处理方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于拉丁字母的维吾尔语处理方法和系统，解决现有语言模型训练缺乏有效数据样本无法形成维吾尔词汇特征准确表达的技术问题。方法包括：建立维吾尔语料的字母索引，根据所述字母索引形成所述维吾尔语料的基本向量，利用所述基本向量形成维吾尔语的语句训练集；通过所述语句训练集对循环神经网络进行训练形成维吾尔语句模型；根据所述维吾尔语句模型获取维吾尔词汇的语义隐性特征向量形成词向量。有利于形成与实际语义处理任务相适应的向量维度空间，为具体语义处理任务提供良好的样本衡量基础。避免了现有循环神经网络结构针对单词级别的维吾尔隐性相关性缺乏有效识别的严重缺陷。