一种人数信息预测方法及装置

摘要

本申请提出一种人数信息预测方法及装置，上述方法包括：获取目标事件的名称信息、类型信息、时长信息、经费信息或领域信息中至少一种信息，作为目标事件的特征值；提取预设的模型数据库中每个模型对应的特征值作为先验信息；将先验信息与目标事件的特征值的相似度超过阈值的模型，作为目标模型；将目标事件的特征值输入上述目标模型进行学习，将输出结果作为目标事件的第一人数值；接收目标事件的采样信息；在采样信息中的采样次数小于第一数量阈值的情况下，判断采样信息中的采样值是否为0；若采样信息中的采样值为0，将第一人数值作为目标事件的当日人数值。实施本申请，可以提高人数信息的获取速度，降低对采样信息的依赖程度。