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一种基于UCL语义标引的知识图谱构建方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于UCL语义标引的知识图谱构建方法及装置。本发明首先从开放链接数据库中提取实体和关系,构建基础实体库;然后利用爬虫爬取各大门户网站中的新闻信息,对这些信息进行清洗解析形成UCL实体,完成实体消歧,并将UCL实体与基础实体库进行语义融合构建知识图谱;最后利用改进的关系推理算法完成对知识图谱的自动化补全,提高知识图谱的自动化水平。本发明能够利用UCL国家标准对互联网信息进行规范化、细粒度语义标引,使知识图谱所表示的语义信息更加丰富,为基于语义深度处理的内容大数据应用提供基于UCL语义标引的知识图谱支持。

著录项

  • 公开/公告号CN111428047A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202010194484.3

  • 发明设计人 杨鹏;李超;纪雯;马卫东;

    申请日2020-03-19

  • 分类号

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人孟红梅

  • 地址 211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2023-12-17 10:58:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/36 申请日:20200319

    实质审查的生效

  • 2020-07-17

    公开

    公开

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