人脸色素斑识别方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及一种人脸色素斑识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于目标神经网络模型对目标人脸样本图像进行卷积处理，以确定目标人脸样本图像中色素斑的类别和位置坐标；根据预设的损失函数计算色素斑的类别以及在色素斑在目标人脸样本图像中的位置坐标与预设的期望输出标签之间的总误差；基于总误差确定色素斑识别模型；通过色素斑识别模型识别目标人脸图像，以得到目标人脸图像中色素斑的类型以及位置坐标。本方法对色素斑的识别方法简单，识别效率高。