一种新产品需求的多阶段实时预测方法

摘要

本发明公开了一种新产品需求的多阶段实时预测方法。该方法的创新点在于提取趋势因子TF作为公共的预测特征；对已有产品聚类，把新产品以一定概率归入对应的类；结合巴斯曲线，选取与新产品相同的类里面的相同销售阶段的数据，输入机器学习模型训练；在新产品对应的类得到的预测模型中输入新产品的预测特征，进行组合预测。该方法可以灵活实现新产品多阶段同时、实时的预测。