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一种基于深度学习的纸张制作成因检验鉴定方法

摘要

本发明提供一种基于深度学习的纸张制作成因检验鉴定方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:预定义纸张类别标签;步骤2,采集纹理图像;步骤3:图像数据增强;步骤4:图像纹理特征提取;步骤5,采集S类书籍的每一张纸张在X种不同的特定采集条件下的纹理图像,并完成数据增强和纹理特征提取。步骤6,采集待鉴定纸在X种不同的特定采集条件下的纹理图像,并完成数据增强和纹理特征提取,再进行图像纹理特征分类得到待鉴定纸在X种不同的特定采集条件下预测标签及标签概率值,最后按照权重重新计算标签概率值,得到该待鉴定纸张的最后标签。本发明的基于深度学习的纸张制作成因检验鉴定方法具有快速、精准的识别纸张,耗时少,成本低的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN111444866A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉科技大学;

    申请/专利号CN202010245087.4

  • 发明设计人 朱子奇;

    申请日2020-03-31

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31253 上海精晟知识产权代理有限公司;

  • 代理人肖爱华

  • 地址 430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

  • 入库时间 2023-12-17 10:50:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200331

    实质审查的生效

  • 2020-07-24

    公开

    公开

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