一种基于集成学习的输电设备状态评价方法

摘要

本发明公开了一种基于集成学习的输电设备状态评价方法，该方法包括：获取包含输电设备运行相关数据的历史样本；通过主成分分析与专家经验判断的方法选取与历史样本对应的特征量及标签；采用bootstrap采样法对历史样本中的正常样本进行采样，建立N个正常样本集合，并将正常样本集合与故障样本进行组合得到N个均衡样本训练集；采用N个LSTM基学习器分别对N个均衡样本训练集进行网络训练，得到N个分类结果；对N个分类结果进行Bagging集成，得到输电设备状态评价模型，对输电设备的状态进行实时综合评价。本发明通过提出适用于输电设备智能化状态评价的网络模型，实现对输电设备运行状态的准实时综合评价，能够反映输电线路的运行状态，提高电力系统的可靠性。