一种基于机器视觉的安全车距检测方法

摘要

本发明的基于机器视觉的安全车距检测方法，包括：a).建立训练素材库；b).对经步骤a)处理后的图片进行手工标注；c).获得车牌检测模型；d).根据摄像头成像过程中的相似三角形原理建立车距检测数学模型；e).获得车距检测模型；f).建立车辆实时相对车速与车距的分段函数算法；g).算法模型部署。本发明的基于机器视觉的安全车距检测方法，通过实时采集的含有前车车牌的图片来求取前车距离，通过采集的相邻两帧图片中车距的变化来求取相对车速，当相对车速与车距不匹配时，则发出警告信号，以避免驾驶员因长时间疲劳驾驶、分神所导致的交通事故的发生。