用于执行卷积神经网络中全连接层的运算装置及方法

摘要

本发明公开了一种用于执行卷积神经网络中全连接层的运算装置及方法，其中该装置包括数据管理模块，用于根据预设格式对特征图及权重数据进行存储读取，所述预设格式包括:有效数据数量，标志位区及有效数据存储区，其中所述标志位区表示所述特征图或所述权重数据相应位置的数据是否有效；卷积计算装置，用于根据所述标志位区的信息对所述特征图的有效数据及所述权重数据中的有效数据进行卷积运算。本发明的实施例至少具有如下效果：通过对稀疏的特征图及相应权重数据去除无效数据，降低了数据量，节省了数据存储空间，减少运算所需的带宽，清除大量的冗余计算，计算过程通过硬件实现，加快了计算速度，提高了计算效率。