车辆检测方法及分类识别模型训练方法

摘要

本申请提供了一种车辆检测方法及分类识别模型训练方法，其中，车辆检测方法，包括：使用分类识别模型对包含目标车辆的目标图像数据进行分类识别，以确定出目标车辆的目标属性参数，目标属性参数包括车辆颜色、车辆类型、车辆标识中的至少一种；根据目标属性参数在待候选库筛选出目标候选库，目标候选库中包括多个待选车辆的车辆信息，车辆信息包括车辆特征；使用特征提取模型对目标图像数据进行特征提取，以得到目标特征；将目标特征与目标候选库中每一待选车辆对应的车辆特征进行比较，以确定出目标候选库中与目标车辆的相似度大于设定阈值的目标候选车辆。