用于同时多变量特征选择、特征生成和样本聚类的方法

摘要

一种基因组/蛋白质组测试综合方法包括：接收包括对应于人的样本的基因组/蛋白质组数据集(12)，其中，每个样本包括根据针对对应的人的基因组/蛋白质组数据导出的一组特征中的特征的值。针对每个特征，执行单变量分析(30)以生成针对所述特征的样本密度对特征值数据集，其例如被表示为核密度估计(KDE)(52)。使用KDE在所述特征上执行多变量分析(32、34)以生成一组鉴别性特征(36、38)。在一个范例中，多变量分析(32)使用KDE的能量谱密度(ESD)特性。在另一范例中，多变量分析(34)使用KDE的峰值位置特性。