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基于视觉组合关系学习的时尚服装智能搭配与推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉组合关系学习的时尚服装智能搭配与推荐方法,该方法针对服装视觉信息的抽取,多服饰视觉兼容度与相互影响关系的建模,能够智能的为服装进行匹配,获取服装之间的匹配评分,进一步地辅助搭配类别分析,能够智能识别当前搭配中所缺少的部分,并对缺少单品进行针对性预测;通过模型训练与优化策略,模型能够自适应的学习专家经验,并能智能的为用户生成美观的服装搭配。

著录项

  • 公开/公告号CN111400525A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学技术大学;

    申请/专利号CN202010201301.6

  • 发明设计人 陈恩红;刘淇;李徵;吴李康;侯旻;

    申请日2020-03-20

  • 分类号

  • 代理机构北京凯特来知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑立明

  • 地址 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

  • 入库时间 2023-12-17 10:33:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/535 申请日:20200320

    实质审查的生效

  • 2020-07-10

    公开

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