一种基于多层次注意力机制的多种人物关系抽取方法

摘要

本发明公开了一种基于多层次注意力机制的多种人物关系抽取方法，包括步骤：对采集的文本进行预处理；采用远程监督技术对原始人物命名实体的对齐标注，得到包含实体的文本以及实体描述信息；对得到包含实体的文本进行中文词向量训练；构建包含两个级别的注意力机制双向长短时记忆网络，对构建的模型进行训练，得到用于多种人物关系抽取的多分类模型；输入预处理后的文本，得到文本关系抽取的结果。本发明解决了目前多种人物关系文本的关系抽取的部分不足之处，提升了多种人物关系文本的关系抽取实验结果。