资源节约型图像质量增强模型

摘要

本发明实施例涉及一种资源节约型图像质量增强模型。其中，该模型包括：质量增强模块以及质量评估模块，其中：质量增强模块包括多个层级的质量增强单元，根据质量增强单元的层级对输入图像进行递进式优化；质量评估模块，用于分别对质量增强单元的图像优化结果进行判断，在图像优化结果符合预设条件时，输出增强图像，实现了在递进式增强图像的同时，评估已增强图像的质量，在图像的质量达到预设质量阈值的情况下，则结束增强，输出已增强图像。本发明解决了由于相关技术中针对不同质量的压缩图像需要分别训练模型和增强，从而无法实现图片盲质量增强的技术问题，同时节约了计算资源。