一种基于语音的焦虑预测模型的生成方法和焦虑预测系统

摘要

本申请提供一种基于语音的焦虑预测模型的生成方法和焦虑预测系统，包括：步骤1：采集用户朗读文本的语音和用户的SAS量表得分，并用所述得分为所述语音标注；步骤2：提取所述语音的语音特征，并利用神经网络构建焦虑预测模型。本发明利用朗读文本的语音，通过机器学习，实现对被试焦虑状态的自动识别，系统便于操作和部署，提高了焦虑识别和预测的便捷性。