一种视频压缩感知采样率自适应的分层次块匹配重构方法

摘要

本发明公开了一种采样率自适应的分层次块匹配重构方法，首先对视频码流中各帧的测量值分别进行帧内初次重构，随后根据关键帧采样率较非关键帧采样率的增长率情况，逐个图像组(GOP)依次进行分层次的处理：对增长率较低的情况，每个GOP内的非关键帧选取最邻近的一个关键帧作为参考帧进行重构；对于增长率较高的情况，每个GOP内的非关键帧动态地挑选双向参考帧，进而完成图像的重构。通过更加精细的参考帧选择机制，所提方法能够获得较好的视频重构质量，在重构质量与复杂度两方面取得了较好的性能折衷。