基于关键帧和组合注意力模型的人体动作识别方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于关键帧和组合注意力模型的人体动作识别方法和系统，采集人体关节骨骼数据，进行与视图无关的表示，组装成数据帧；从数据帧中筛选出记录人体动作姿态形变达到阈值的关键数据帧；将关键数据帧输入组合注意力模型，提取带注意力的深度动作特征，进行动作分类识别。本发明使用非常少量的关键数据帧；消除了视图影响；计算量少，可应用于实时识别；输入数据量少，识别精度高。