一种利用多重隐式反馈实现个性化推荐的方法

摘要

本发明公开了一种利用多重隐式反馈实现个性化推荐的方法。本发明步骤如下：1、定义新的采用方法，将来自于目标反馈的项目定义为正例样本，将仅通过支持反馈与用户进行交互的项目定义为负例样本；2、应用矩阵分解来建模用户和项目之间的线性交互关系，通过将用户和项目之间的交互关系映射到维度为d的潜在共享空间，矩阵分解模型将用户对项目的偏好建模为该空间中相应潜在因子向量的内积；3、应用多层感知机来建模用户和项目之间的非线性交互关系，以及不同类型的隐式反馈之间的相互关系；4、融合矩阵分解模块和多重多层感知机模块的集成网络架构。本发明端到端的推荐模型，系统和全面地模拟用户和项目之间的多个隐式反馈，提高推荐质量。