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融合深度语言生成模型的语言表达能力评价方法和系统

摘要

本发明公开了一种融合深度语言生成模型的语言表达能力评价方法和系统。系统包括第一模型和第二模型,第一模型的输出层连接第二模型的输入层,第一模型的训练过程包括:音频数据特征的提取、评语的分词和词向量化处理,以及音频特征和词向量的训练。第二模型的训练过程包括:词向量和评语的训练。评价方法包括:第一模型和第二模型的训练,然后将待测音频经第一模型和第二模型计算,得到测评结果。本发明构造简单,构建成本低,能对学习者的语言表达进行客观、准确、快速地评价。

著录项

  • 公开/公告号CN111341346A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 云南大学;

    申请/专利号CN202010095460.2

  • 发明设计人 郭瑾;张柳;章瀚逸;谢诚;

    申请日2020-02-17

  • 分类号

  • 代理机构成都九鼎天元知识产权代理有限公司;

  • 代理人阳佑虹

  • 地址 650091 云南省昆明市五华区翠湖北路2号

  • 入库时间 2023-12-17 10:03:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L25/51 申请日:20200217

    实质审查的生效

  • 2020-06-26

    公开

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