融合用户多属性信息的跨社交网络用户身份识别方法

摘要

本发明公开了一种融合用户多属性信息的跨社交网络用户身份识别方法，首先分别从两个社交网络中爬取各自用户的显示名称、用户好友网络和历史发布内容，然后计算用户之间的显示名称相似度、好友网络相似度以及历史发布内容相似度，最后综合所有特征属性相似度进行用户匹配，得到用户身份识别结果。本发明充分考虑用户不同数据之间的融合，融合三类信息的特征属性相似度可以打破不同用户信息在识别过程中的限制问题，使得不同信息在识别过程中实现互补，提高了用户身份识别的普适性以及识别性能。