亲和传播聚类的差分隐私保护方法

摘要

本发明公开一种亲和传播聚类的差分隐私保护方法，首先对数据进行密度定义，针对密度提升数据点作为聚类中心点的偏好程度，随后对迭代过程进行固定。然后对固定的迭代次数使用满足差分隐私的方式进行采样，最后将采样出的迭代轮数中的R矩阵添加拉普拉斯机制噪声。