首页> 中国专利> 用于大规模电子健康档案知识协同约简的最近邻多粒度利润方法

用于大规模电子健康档案知识协同约简的最近邻多粒度利润方法

摘要

本发明公开一种用于大规模电子健康档案知识协同约简的最近邻多粒度利润方法,首先在Spark云平台上将大规模电子健康档案数据集分割至不同的多粒度进化子种群中;接着构建一种基于最近邻多粒度利润模型,在最近邻半径中构造协同化的最近邻向量;然后求出超级精英的共享最近邻利润权重及其权重利润向量,执行超级精英权重利润矩阵的自适应动态调整策略;最后求出大规模电子健康档案数据知识协同约简集及其核属性,并将电子健康档案知识约简集存储至Spark云平台。本发明能高效取得大规模电子健康档案中不完备和模糊数据知识约简集,对电子健康档案决策支持分析具有重要意义与价值。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H10/60 申请日:20200225

    实质审查的生效

  • 2020-06-30

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号