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神经网络内部表示信息量确定方法、装置、设备、介质

摘要

本公开提供了一种神经网络内部表示信息量确定方法、装置、设备、介质。所述神经网络内部表示信息量确定方法包括:利用所述神经网络对输入文本向量进行处理,并提取所述神经网络中的特征处理层生成的内部表示;利用探针解码器对目标文本向量以及所述内部表示进行拟合处理,得到概率值,其中,所述概率值表示由所述内部表示映射成所述目标文本向量的概率;基于所述概率值确定所述内部表示相对于所述目标文本向量的信息量。

著录项

  • 公开/公告号CN111291576A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202010151758.0

  • 发明设计人 王龙跃;杨依林;史树明;涂兆鹏;

    申请日2020-03-06

  • 分类号

  • 代理机构北京市柳沈律师事务所;

  • 代理人王娟

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2023-12-17 09:51:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/58 申请日:20200306

    实质审查的生效

  • 2020-06-16

    公开

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