基于机器学习的流程优化方法、装置、终端及存储介质

摘要

本发明提供一种基于机器学习的流程优化方法，建立预设模型与模型变量信息之间的第一关联关系及与模型场景信息之间的第二关联关系；获取与模拟试算请求指令对应目标模型；通过调用Groovy引擎获取目标模型的入参；调用模型引擎对目标模型的入参加密；调用模型引擎在Java中开启Process进程，通过Process进行调用Anaconda中的Python环境与模型文件；调用模型引擎对目标模型的入参解密；基于Anaconda中的Python环境与模型文件通过目标模型运算模拟试算请求数据。本发明还提供了一种装置、终端及存储介质。通过Java直接调用涵盖Python第三方类库齐全的Anaconda对模型进行运算，能够提高模型运算的正确率与速度。