一种名为MSGAN的图像的季节风格转换模型及方法

摘要

本发明涉及一种名为MSGAN的图像的季节风格转换模型及方法，包括生成器G、生成器F、第一真假鉴别器DG、第二真假鉴别器DF以及季节鉴别器DS。生成器的目标是将输入的图像转化为其他特定的季节风格。真假鉴别器的作用是区分图像是否为合成图像。季节鉴别器对每个合成的图像和真实的图像进行季节分类。这两个鉴别器分别都可以对生成器提供指导。为了给出网络正确的优化方向，MSGAN分别使用了风格损失，结构相似度损失和颜色损失去提高生成器的生成能力。不仅如此，MSGAN还首次使用了图像的显著性信息来对图像风格转换任务进行指导，使得图像风格转换的结果更加符合人眼真实的情况。