一种U型网络及角膜图像中神经纤维的分割方法

摘要

本发明公开了一种U型网络及角膜图像中神经纤维的分割方法，所述U型网络包括编码器和解码器，编码器和解码器均为4层，对称跨层连接；解码器部分上采样操作之后加入了多尺度分离及融合模块；该U型网络减少了参数量，增加了感受野、提高了分割性能；所述分割方法采用前述训练好的U型网络，损失函数采用预测图与金标准之间纤维长度差异和Dice损失结合来共同约束U型网络。本发明能够对细小角膜神经纤维进行准确分割，提高角膜神经纤维的分割精度。