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神经网络结构评价模型构建和神经网络结构搜索方法

摘要

本发明公开了神经网络结构评价模型构建和神经网络结构搜索方法,其中所述神经网络结构评价模型构建方法,包括:获取神经网络结构参数;根据所述神经网络结构参数,构建目标搜索结构集,所述目标搜索结构集由多个神经网络结构组成;获取神经网络结构的多个评价指标;基于所述多个评价指标以及所述目标搜索结构集,对机器学习模型进行迭代训练,直至所述机器学习模型对应的损失函数的损失值满足目标收敛条件,得到包含多个评价器的神经网络结构评价模型。通过训练得到的包含多个评价器的神经网络结构评价模型可以高效的对任一待评价神经网络结构进行全局评价,提高了获取满足使用要求的神经网络结构的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN111325338A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 暗物智能科技(广州)有限公司;

    申请/专利号CN202010088856.4

  • 发明设计人 袁柳春;彭杰锋;苏江;

    申请日2020-02-12

  • 分类号

  • 代理机构北京三聚阳光知识产权代理有限公司;

  • 代理人马永芬

  • 地址 511400 广东省广州市南沙区金沙街金隆路37号香江国际科创中心1栋16楼

  • 入库时间 2023-12-17 09:42:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20200212

    实质审查的生效

  • 2020-06-23

    公开

    公开

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