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基于深度级联跨模态相关性的细粒度草图图像检索方法

摘要

本发明属于跨媒体检索技术领域,具体为基于深度级联跨模态相关性的细粒度草图图像检索方法。本发明系统包括:深度多模态表示模块、深度多模态嵌入模块、深度三元组排序模块;深度多模态表示模块通过计算图像和文本在特征空间的高维映射,获取手绘草图、图像和图像文本描述的特征;深度多模态嵌入模块将不同模态的特征嵌入同一个高维向量空间,挑选出与查询草图具有较高相似性的候选集样本;深度三元组排序模块根据提取的多模态特征,对候选集样本进行排序优化,并输出与查询草图所对应的图像。本发明充分利用手绘草图和带有文本描述图像中的所有多模态信息,可以提高图像检索的效率,提升检索结果中前K个排名的有效性。

著录项

  • 公开/公告号CN111324765A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN202010083047.4

  • 发明设计人 张玥杰;王燕飞;

    申请日2020-02-07

  • 分类号

  • 代理机构上海正旦专利代理有限公司;

  • 代理人陆飞

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2023-12-17 09:38:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/583 申请日:20200207

    实质审查的生效

  • 2020-06-23

    公开

    公开

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