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公开/公告号CN111324765A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-23
原文格式PDF
申请/专利权人 复旦大学;
申请/专利号CN202010083047.4
发明设计人 张玥杰;王燕飞;
申请日2020-02-07
分类号
代理机构上海正旦专利代理有限公司;
代理人陆飞
地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号
入库时间 2023-12-17 09:38:14
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-07-17
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/583 申请日:20200207
实质审查的生效
2020-06-23
公开
机译: 基于草图特征的基于内容的图像检索方法
机译: 基于深度语义空间的跨媒检索方法
机译: 基于神经网络的零镜头基于草图的图像检索技术,用于草图图像的识别和检索
机译:跨模态子空间学习,用于基于草图的细粒度图像检索
机译:用于基于草图的细粒度图像检索的深度多模态嵌入模型
机译:基于细粒草图的图像检索的深层级联跨模态相关学习
机译:朝着基于草图的图像检索,具有深度跨模态相关学习
机译:抑郁评估中的跨项目等效性和可交流性:基于因子的量表的细粒度研究。
机译:基于深度学习的多模态视网膜图像注册用于年龄相关性黄斑变性患者的纵向分析
机译:用于细粒度基于草图的图像检索的深度多任务属性驱动排名
机译:挑选深度过滤器响应以进行细粒度图像识别(Open access author's manuscript)。