基于注意力机制的上下文特征融合筛选的小目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制的上下文特征融合筛选的小目标检测方法，该方法包括四个步骤：（1）将基于弱监督学习的图像分割标注与目标检测标注匹配，然后构造适用于基于注意力机制的上下文特征融合和筛选的小目标检测数据集；（2）构建基于语义分割和目标检测的多任务深度网络及其交互共享结构；（3）通过语义可视化分析优化小目标检测网络上下文特征融合和筛选能力；（4）训练基于注意力机制的上下文特征融合和筛选的神经网络模型进行小目标检测。本发明对图像中的小目标检测具有较好准确度，优于其它小目标检测方法。