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一种基于视觉信息的环境语义感知方法

摘要

本发明提出了一种基于视觉信息的环境语义感知方法,包括:利用Kinect V1.0相机采集环境图像信息,得到配准后的彩色图及深度图;基于配准后的彩色图及深度图,通过ORB_SLAM2过程,根据每帧中提取的ORB特征点解算相机三维位姿,得到相机位姿信息;对每帧图像进行语义分割,生成语义颜色信息;同步根据输入的深度图和相机的内参矩阵生成点云;将语义颜色信息注册到点云中,得到局部语义点云结果;利用相机位姿信息与局部语义点云结果进行融合,得到新的全局语义点云信息;将融合后的全局语义点云信息用八叉树地图进行表示,得到最终的三维八叉树语义地图。本发明为地外天体巡视器环境探测提供了更深层的类人理解。

著录项

  • 公开/公告号CN111080659A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201911317441.3

  • 发明设计人 白成超;郭继峰;郑红星;刘天航;

    申请日2019-12-19

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06T7/50(20170101);G06T7/90(20170101);

  • 代理机构23211 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘景祥

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2023-12-17 09:29:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20191219

    实质审查的生效

  • 2020-04-28

    公开

    公开

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