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一种数据去重系统中的冷热索引识别与分类管理方法

摘要

本发明公开了一种数据去重系统中的冷热索引识别与分类管理方法,针对数据存储领域中重复数据删除技术存在的最大瓶颈‑‑‑当备份的数据量达到PB、EB级别或以上时,内存不足以存放所有数据块的索引,从而导致了索引查找密集型的数据去重系统频繁地访问磁盘上的索引,严重地降低了数据去重系统的性能,该方法首次提出识别并分离热索引和冷索引,热索引即频繁被访问的索引,而冷索引即极少被访问的索引,通过将冷索引从内存或全局索引中剔除,达到了提高内存利用率、提高数据备份和数据恢复性能的目的,最终提高了数据去重系统的整体性能。本发明可以应用到各种备份数据流间具有较强局部性的数据去重系统中。

著录项

  • 公开/公告号CN111274212A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 暨南大学;

    申请/专利号CN202010064610.3

  • 发明设计人 邓玉辉;张大统;

    申请日2020-01-20

  • 分类号

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人蒋剑明

  • 地址 510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

  • 入库时间 2023-12-17 09:21:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/174 申请日:20200120

    实质审查的生效

  • 2020-06-12

    公开

    公开

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