一种用于智能质检服务禁语的识别方法及系统

摘要

本发明涉及自然语言处理技术，为用于智能质检服务禁语的识别方法及系统，其方法包括：文本转写及文本预处理，对客服的文本数据进行字母大小写转换和词性标注；关键词检索；文本转写错误识别，根据历史客服会话文本数据判断文本转写合理或文本转写错误；文本语义分析，通过分析命中服务禁语关键词的客服会话内容中文本的语义，得到客服没有违禁用语或客服违禁用语的识别结果；过滤客服没有违禁用语的识别结果，得到最终的质检结果。本发明在文本分析过程中结合关键词在文本中的语境以及历史的会话文本数据，并通过一些规则匹配，提升了质检的准确率。