一种基于时间序列分解的短时交通流预测方法

摘要

本发明公开了一种基于时间序列分解的短时交通流预测方法，它通过时间序列分解方法将交通流序列分解为趋势、周期和残差3个成分，再建立合适的模型对这3个成分单独训练并预测，最后将预测结果相加，作为最终的预测结果，它包括以下6个步骤：(1)采集所要预测道路断面的交通流数据；(2)将交通流序列分解为趋势、周期和残差3个成分；(3)对趋势成分和残差成分建立合适的预测模型，(4)将新观测的交通流数据动态分解；(5)对动态分解的3个成分单独预测；(6)将3个预测结果相加，作为最终的预测结果。该方法能够有效提高短时交通流预测结果的精确度。