多尺度时间序列遥感影像趋势和断点检测方法

摘要

本发明实施例提供一种多尺度时间序列遥感影像趋势和断点检测方法，所述方法包括：接收时间序列遥感影像，分析所述遥感影像中的时间序列信号，通过预设的离散小波对所述时间序列信号进行离散小波变化，得到分解信号；获取预设的目标尺度，根据所述目标尺度提取所述分解信号，得到对应的尺度信号，并根据所述离散小波变化得到所述尺度信号的细节成分和近似成分；根据近似成分和时间序列信号的长度计算时间序列信号的时间序列趋势；根据所述细节成分计算并筛选得到所述时间序列信号的断点、断点类型及断点出现的时间。采用本方法能够在不同尺度上进行时间序列趋势、断点类型以及断点出现时间的检测和分析，以适应复杂环境演化过程的分析。