基于多臂老虎机和Shapley值的群智感知数据动态交易方法

摘要

本发明涉及一种基于多臂老虎机和Shapley值的群智感知数据动态交易方法，属于大数据和群智感知技术领域。本发明首先利用Shapley值判定每个“工人”的数据对“买家”的边际贡献，包括考虑新数据的直接贡献和考虑冗余数据的间接贡献。之后，“买家”会选择边际贡献较高的“工人”，并给出意向的交易价格。为了提高交易的成功率并得到最大的回报，“买家”实施一定的学习策略。针对给出高价保证交易成功，和试探底线获得更大回报的两难问题，利用上下文形式的多臂老虎机模型进行学习，该策略在每个轮次中选择可观察到的最佳价格，逐渐进行调整以适应“工人”的心理底线。采用本方法推断出的“工人”的价格预期更接近实际值，“买家”由此获得更大回报。