一种基于混合地理加权回归的交通事故预测方法

摘要

本发明属于交通安全技术领域，尤其涉及一种基于混合地理加权回归的交通事故预测方法，包括步骤1、划分交通事故的空间研究区域，采集影响因素数据；步骤2、通过多重共线性验证解释变量，删除不合理的解释变量；步骤3、构建空间权重函数为高斯函数和双重平方函数；步骤4、确定带宽选择类型为固定带宽和自适应带宽，确定带宽优化准则为修正的赤池信息准则；步骤5、构建并确定最优地理加权泊松回归模型；步骤6、分别纳入解释变量作为全局变量构建混合地理加权泊松回归模型进行对比测试；步骤7、构建并确定最优混合地理加权泊松回归模型。本发明提供一种空间异质性考虑充分和预测模型精度高的基于混合地理加权回归的交通事故预测方法。