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一种混合推荐规则的管理平台数据推荐方法

摘要

本发明涉及一种混合推荐规则的管理平台数据推荐方法,记录并学习平台用户对被监管对象的操作行为,结合平台用户的角色权限,作为协同过滤推荐规则的输入,对被监管对象从若干评分维度进行分析,生成对被监管对象自身属性的评估指标,作为对象多维度推荐规则的输入,叠加输入内容,输出综合排序结果,平台用户查看后将感兴趣目标对象置顶显示。本发明集成协同推荐规则以及对象多维度推荐规则,满足不同角色的用户管理,根据用户兴趣方向以及对象信息变化推送不同的排序结果;可优先获取突发情况数据,用户订阅行为数据反向修正推荐结果,实现推荐算法闭环,提升整个算法的准确度,基于推荐结果可以有效提升平台用户的工作效率,及时发现潜在问题。

著录项

  • 公开/公告号CN111209486A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州安恒信息技术股份有限公司;

    申请/专利号CN201911318147.4

  • 发明设计人 陈栋;范渊;黄进;

    申请日2019-12-19

  • 分类号

  • 代理机构杭州赛科专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭薇

  • 地址 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道联慧街188号

  • 入库时间 2023-12-17 08:51:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9536 申请日:20191219

    实质审查的生效

  • 2020-05-29

    公开

    公开

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